Importancia de la data en el CRM

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Importancia de la data en el CRM

Cuando hablamos de la importancia de la data en el CRM debemos empresar por el CRM. Muchos reconocen la importancia del CRM como herramienta de control y apoyo al negocio de la empresa.
Lo que hace el CRM es permitir procesar datos del negocio, de la empresa y de los clientes.
Obviamente si esta data no está atualizada, si no está completa el resultado no será el esperado.
Hay varios estudios que miden el resultado de una empresa en función de la calidad de la data. Un estudio indica que 85% de los participantes reconocen la importancia del CRM para lograr sus objetivos. Al mismo tiempo, casi la mitad califican la data de sus CRM como pobre o nula.
En lo que toca a ser una empresa orientada a data, esto indica que la mayoría habla, pero no lo hace. La calidad de la data del CRM tiene impacto directo en los ingresos generales de la compañía.

  • 35% de los participantes están satisfechos con las ratios de conversión de su direccionamiento hacia los clientes.
    Esto baja a solamente 15% para compañías que reportan baja calidad de la data.
  • 27% reportan que la mala data les costa 10% o más en pérdida de ingresos anualmente.
    Cuando hablamos de calidad de la data de CRM, queremos decir su exactitud, su usabilidad, su confiabilidad. Para las empresas en general, quizá uno de los resultados más importantes es el Forecast o la previsión.
    Cuanto más precisa la data, más preciso será el Forecast y con esto la empresa podrá tomar las mejores decisiones.

Podemos indicar 3 factores que impactan en la calidad de la data.

1.-La alta gerencia o directoria de la empresa reconoce la importancia del CRM y prioriza la calidad de la data del CRM.

2.-Hay proceso de “Data Governance” en operación de forma efectiva y continua.

3.-Gestión de data del CRM es responsabilidad o tiempo completo de un equipo interfuncional.
Data es una ventaja competitiva para las compañías. Es un factor clave para el crecimiento.

La importancia de la data en el CRM en vital para la toma de decisiones.

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